KI-CO2-Fußabdruck

Künstliche Intelligenz bietet enorme Möglichkeiten, nutzt aber auch rechenintensive Infrastruktur. Nutze diesen Leitfaden, um die wichtigsten Treiber von KI-Emissionen zu verstehen und die Tools zu vergleichen, die du wirklich verwendest.

Training und Alltagsnutzung sind unterschiedliche Fragen

Schlagzeilen zum Training zeigen die Größe der Modellentwicklung, während die meisten Menschen eigentlich die alltägliche Inferenz verstehen wollen: die wiederholte Nutzung von Tools wie ChatGPT.

Hardware und Kühlung zählen weiterhin

KI-Workloads laufen auf Servern mit vielen Beschleunigern, Netzwerken und Kühlsystemen. Das sichtbare Produkt ist deshalb nur ein Teil der Emissionsgeschichte.

Was du in diesem Hub findest

Mit der alltäglichen KI-Nutzung beginnen

Für die meisten Menschen geht es vor allem um die wiederholte Nutzung von Text- und Bild-Tools wie ChatGPT, Claude oder Midjourney und nicht um einmalige Schlagzeilen zum Training.

Prompts mit Infrastruktur verbinden

Prompt-Menge, Modellgröße, Beschleuniger-Hardware (insbesondere GPUs für die Bildgenerierung) und Rechenzentrumskühlung prägen den Fußabdruck gemeinsam.

Die passendste Tool-Seite öffnen

Nach dem Überblick ist der beste nächste Schritt meist die Rechnerseite für das KI-Tool, das du am häufigsten nutzt – egal ob für Textanalyse oder das Generieren von Kunst.

Höchste geschätzte Emittenten

Gute Seiten für den Einstieg

  1. Midjourney – 250g CO2 / Stunde
  2. ChatGPT – 150g CO2 / Stunde
  3. Gemini – 145g CO2 / Stunde

Verwandte Rechner und Leitfäden erkunden

Claude
Der CO2-Fußabdruck von Claude beinhaltet groß angelegte Inferenzverarbeitung in Rechenzentren. Jeder Prompt trägt zum Strombedarf für Verarbeitung und Kühlung bei.
140g CO2 / Stunde

Midjourney
Midjourney benötigt massive GPU-Leistung, um hochauflösende Bilder zu generieren. Bildgenerierungsmodelle verbrauchen in der Regel mehr Energie pro Anfrage als Textmodelle.
250g CO2 / Stunde

Gemini
Die multimodalen Fähigkeiten von Gemini bedeuten, dass es Text, Bilder und Audio verarbeitet, was allesamt erhebliche Rechenleistung in Rechenzentren erfordert.
145g CO2 / Stunde

ChatGPT
ChatGPT verbraucht Energie für jede Anfrage, Antwort und jedes unterstützende System hinter dem Modell. Diese Seite hilft zu erklären, wie die tägliche KI-Nutzung zu digitalen Emissionen beiträgt.
150g CO2 / Stunde

Verwandte Apps und Gewohnheiten vergleichen

ChatGPT vs Claude – 150g CO2 / Stunde vs 140g CO2 / Stunde
ChatGPT vs Midjourney – 150g CO2 / Stunde vs 250g CO2 / Stunde
ChatGPT vs Gemini – 150g CO2 / Stunde vs 145g CO2 / Stunde

Häufige Fragen

Warum gibt es nicht die eine einfache KI-Zahl?

Weil Emissionen je nach Modellgröße, Hardware, Prompt-Menge und Nutzungshäufigkeit variieren.

Was sollte ich nach diesem Leitfaden tun?

Beginne mit den größten Treibern und öffne dann die Rechnerseite für das KI-Tool, das du tatsächlich nutzt.