# KI-CO2-Fußabdruck

Künstliche Intelligenz bietet enorme Möglichkeiten, nutzt aber auch rechenintensive Infrastruktur. Nutze diesen Leitfaden, um die wichtigsten Treiber von KI-Emissionen zu verstehen und die Tools zu vergleichen, die du wirklich verwendest.

## Training und Alltagsnutzung sind unterschiedliche Fragen

Schlagzeilen zum Training zeigen die Größe der Modellentwicklung, während die meisten Menschen eigentlich die alltägliche Inferenz verstehen wollen: die wiederholte Nutzung von Tools wie ChatGPT.

## Hardware und Kühlung zählen weiterhin

KI-Workloads laufen auf Servern mit vielen Beschleunigern, Netzwerken und Kühlsystemen. Das sichtbare Produkt ist deshalb nur ein Teil der Emissionsgeschichte.

## Was du in diesem Hub findest

### Mit der alltäglichen KI-Nutzung beginnen

Für die meisten Menschen geht es vor allem um die wiederholte Nutzung von Text- und Bild-Tools wie ChatGPT, Claude oder Midjourney und nicht um einmalige Schlagzeilen zum Training.

### Prompts mit Infrastruktur verbinden

Prompt-Menge, Modellgröße, Beschleuniger-Hardware (insbesondere GPUs für die Bildgenerierung) und Rechenzentrumskühlung prägen den Fußabdruck gemeinsam.

### Die passendste Tool-Seite öffnen

Nach dem Überblick ist der beste nächste Schritt meist die Rechnerseite für das KI-Tool, das du am häufigsten nutzt – egal ob für Textanalyse oder das Generieren von Kunst.

## Höchste geschätzte Emittenten

### Gute Seiten für den Einstieg

1. [Midjourney](/content/de/carbon-footprint/midjourney/index.html) – 250g CO2 / Stunde  
2. [ChatGPT](/content/de/carbon-footprint/chatgpt/index.html) – 150g CO2 / Stunde  
3. [Gemini](/content/de/carbon-footprint/gemini/index.html) – 145g CO2 / Stunde

## Verwandte Rechner und Leitfäden erkunden

**Claude**  
Der CO2-Fußabdruck von Claude beinhaltet groß angelegte Inferenzverarbeitung in Rechenzentren. Jeder Prompt trägt zum Strombedarf für Verarbeitung und Kühlung bei.  
[140g CO2 / Stunde](/content/de/carbon-footprint/claude/index.html)

**Midjourney**  
Midjourney benötigt massive GPU-Leistung, um hochauflösende Bilder zu generieren. Bildgenerierungsmodelle verbrauchen in der Regel mehr Energie pro Anfrage als Textmodelle.  
[250g CO2 / Stunde](/content/de/carbon-footprint/midjourney/index.html)

**Gemini**  
Die multimodalen Fähigkeiten von Gemini bedeuten, dass es Text, Bilder und Audio verarbeitet, was allesamt erhebliche Rechenleistung in Rechenzentren erfordert.  
[145g CO2 / Stunde](/content/de/carbon-footprint/gemini/index.html)

**ChatGPT**  
ChatGPT verbraucht Energie für jede Anfrage, Antwort und jedes unterstützende System hinter dem Modell. Diese Seite hilft zu erklären, wie die tägliche KI-Nutzung zu digitalen Emissionen beiträgt.  
[150g CO2 / Stunde](/content/de/carbon-footprint/chatgpt/index.html)

## Verwandte Apps und Gewohnheiten vergleichen

[**ChatGPT vs Claude**](/content/de/carbon-footprint/compare/chatgpt-vs-claude/index.html) – 150g CO2 / Stunde vs 140g CO2 / Stunde  
[**ChatGPT vs Midjourney**](/content/de/carbon-footprint/compare/chatgpt-vs-midjourney/index.html) – 150g CO2 / Stunde vs 250g CO2 / Stunde  
[**ChatGPT vs Gemini**](/content/de/carbon-footprint/compare/chatgpt-vs-gemini/index.html) – 150g CO2 / Stunde vs 145g CO2 / Stunde

## Häufige Fragen

### Warum gibt es nicht die eine einfache KI-Zahl?

Weil Emissionen je nach Modellgröße, Hardware, Prompt-Menge und Nutzungshäufigkeit variieren.

### Was sollte ich nach diesem Leitfaden tun?

Beginne mit den größten Treibern und öffne dann die Rechnerseite für das KI-Tool, das du tatsächlich nutzt.